OpenAI는 AI 에이전트 개발을 단순화하기 위한 새로운 도구 모음을 도입하여 기업과 개발자가 웹 검색, 파일 검색, 컴퓨터 기반 자동화와 같은 작업을 독립적으로 수행할 수 있는 시스템을 만들 수 있도록 지원합니다. 이번 출시의 핵심은 어시스턴트 API를 대체하고 보다 효율적이고 실용적인 에이전트 애플리케이션을 구축하기 위한 고급 기능을 통합한 응답 API입니다.
OpenAI, 새로운 맞춤형 에이전트 출시
응답 API는 행동 지향적 AI 애플리케이션의 개발을 단순화하도록 설계된 OpenAI 플랫폼에 추가된 중요한 기능입니다. 이 기능은 대화 기능과 툴 통합과 같은 고급 기능을 결합하여 정보를 검색하고, 작업을 실행하고, 워크플로를 원활하게 관리할 수 있는 에이전트를 개발할 수 있도록 도와줍니다. 이 상태 저장 API는 웹 검색, 파일 검색, 컴퓨터 사용과 같은 도구를 지원하여 효율적인 데이터 처리와 실제 작업의 실행을 가능하게 합니다.
주요 기능으로는 상호작용 간의 맥락을 유지하기 위한 구조화된 응답 형식, 단일 API 호출로 여러 도구를 쉽게 통합할 수 있는 기능, 다단계 워크플로에서 연속성을 보장하기 위한 응답 체인 지원 등이 있습니다. 응답 API는 상담원 성과를 추적하고 평가하기 위한 내장된 관찰 도구와 함께, 개발자가 기업 수준의 데이터 프라이버시 표준을 유지하면서 정교한 상담원 시스템을 만들 수 있는 강력한 기반을 제공합니다.
상담원 구축 도구
개발자들은 이제 다단계 작업을 실행할 수 있는 자율 시스템을 구축하는 것을 단순화하도록 설계된 강력한 도구 세트에 접근할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 웹 검색: ChatGPT 검색을 가능하게 하는 동일한 모델을 기반으로 실시간 데이터 검색 및 인용을 제공합니다.
- 파일 검색: 메타데이터 필터링 및 직접 엔드포인트 액세스와 같은 고급 기능을 통해 대량의 문서 세트를 효율적으로 쿼리합니다.
- 컴퓨터 지원: 에이전트가 OpenAI의 Operator 제품과 유사한 시각적 인터페이스를 통해 소프트웨어 인터페이스와 상호 작용하고 워크플로를 자동화할 수 있도록 합니다.
이 도구들은 Responses API에 통합되어 있으며, 복잡한 워크플로를 처리할 수 있는 에이전트를 구축하는 동시에 광범위한 사용자 정의 및 오케스트레이션 로직의 필요성을 줄일 수 있는 원활한 방법을 제공합니다.
Assistant API 전환
어시스턴트 API는 2026년 중반에 공식적으로 사용이 중단될 예정이며, 개발자들이 응답 API로 전환할 수 있도록 OpenAI는 12개월의 전환 기간을 제공합니다. 이 전환을 지원하기 위해 어시스턴트와 같은 객체 및 스레드와 같은 객체와의 호환성을 포함하여 데이터 보존 및 기능적 동등성을 보장하기 위한 상세한 전환 가이드를 이용할 수 있습니다. 이 전환은 보다 발전된 응답 API 프레임워크 하에서 에이전트 개발 역량을 통합하고 강화하기 위한 전략적 움직임을 반영합니다.
AI 에이전트의 미래
AI 에이전트의 미래는 혁신적인 성장을 위한 준비가 되어 있으며, OpenAI의 최신 발전은 산업 전반에 걸친 광범위한 채택을 가능하게 하고 있습니다. 이러한 에이전트는 단순한 도구가 아니라 워크플로우를 자동화하고, 의사 결정을 개선하며, 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 능동적인 디지털 협력자입니다.
- 기업 통합: 기업들은 AI 에이전트를 활용하여 공급망 물류, IT 서비스 관리, 의료 등의 분야에서 운영을 최적화하고 있습니다. 여기에서 에이전트는 의료 기록을 분석하고 청구를 효율적으로 처리함으로써 전문가를 지원합니다.
- 고급 기능: 응답 API 및 에이전트 SDK와 같은 도구를 사용하면 개발자가 실제 응용 프로그램에 원활하게 통합되는 에이전트를 만들 수 있으므로 정보를 검색하고, 프로세스를 자동화하고, 소프트웨어 인터페이스와 상호 작용할 수 있습니다.
- 확장성 및 자동화: 상태 저장 API와 컴퓨터 지원 도구의 도입으로 AI 에이전트는 복잡한 워크플로 전반에 걸쳐 컨텍스트를 유지하면서 반복적인 작업을 자동화할 수 있는 확장 가능한 솔루션으로 자리매김했습니다.
- 전략적 비전: OpenAI가 어시스턴트 API를 응답 API로 대체한 것은 에이전트 기술을 개발자를 위한 보다 실용적이고 강력한 프레임워크로 발전시키겠다는 의지를 보여줍니다.
이러한 변화가 성숙해짐에 따라, AI 에이전트는 수동적인 어시스턴트에서 소비자 및 기업 영역 모두에서 업무 수행 방식을 재정의할 수 있는 능동적인 디지털 작업자로 변모함으로써 생산성을 재정의할 것으로 기대됩니다.