국제에너지기구(IEA)의 새로운 보고서에 따르면, 인공지능(AI) 기술의 급속한 확산과 이에 따른 연산 요구량 증가로 인해 2030년까지 데이터 센터의 전 세계 전력 수요가 두 배 이상 증가할 것으로 예상됩니다.
AI 데이터 센터의 에너지 급증
AI 기술의 급속한 발전은 데이터 센터를 중심으로 전 세계 에너지 지형을 극적으로 변화시킬 것으로 보입니다. 2030년까지 데이터 센터의 전력 소비량은 연간 945테라와트시(TWh)에 달할 것으로 예상되며, 이는 2024년의 415TWh보다 두 배 이상 증가한 수치입니다. 이 놀라운 증가는 주로 AI 응용 프로그램의 급속한 채택과 확대로 인해 발생했으며, 미국이 이 성장의 대부분을 차지할 것으로 예상되며, 그 뒤를 중국이 따를 것으로 보입니다.
이러한 에너지 급증의 영향은 국가마다 크게 다릅니다. 미국의 경우, 2030년까지 데이터 센터가 전력 수요 증가의 거의 절반을 차지할 것으로 예상됩니다. 일본에서는 데이터 센터가 전력 수요 증가의 절반 이상을 차지할 것으로 예상되며, 말레이시아에서는 데이터 센터가 전력 수요 증가의 최대 5분의 1을 차지할 수 있습니다. 에너지 소비의 이 전례 없는 증가는 에너지 안보와 이산화탄소 배출량 목표에 새로운 도전 과제를 제기하고 있으며, 기술 발전과 환경 지속 가능성 간의 균형을 맞추기 위한 전략적 접근 방식을 필요로 합니다.
에너지 성장에 있어서 인공지능의 역할
인공지능은 전 세계 에너지 소비의 지배적인 힘이 될 것으로 예상되며, 인공지능 전용 데이터 센터의 전력 사용량은 2030년까지 4배 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 급증은 더 넓은 추세의 일부로, 데이터 센터가 10년 후까지 선진국에서 전기 수요 증가의 20% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 미국과 같은 국가에서는 AI 처리에 철강, 시멘트, 화학 제조를 포함한 모든 중공업의 전력을 합친 것보다 더 많은 전력이 필요할 것으로 예상됩니다. 이러한 변화는 AI 기술의 변혁적 힘과 글로벌 에너지 환경에 미치는 영향의 증가를 보여줍니다.
AI 확장의 환경 영향
AI 기술의 급속한 확장으로 인해 환경에 미치는 영향, 특히 온실가스 배출과 자원 소비에 대한 우려가 커지고 있습니다. 데이터 센터가 AI 애플리케이션을 구동하기 위해 더 많은 전력을 소비함에 따라, 이러한 수요를 청정에너지로 충족시키지 못하면 탄소 배출량이 증가할 위험이 커지고 있습니다. 국제에너지기구(IEA)는 2030년까지 데이터 센터가 현재 일본 전체가 소비하는 전력량보다 더 많은 전력을 사용할 것으로 예측하고 있습니다.
AI의 에너지 수요가 문제를 야기하는 한편, 이 기술은 환경 문제에 대한 잠재적 해결책도 제공합니다. AI는 에너지 시스템 최적화, 비용 절감, 다양한 분야의 배출량 감소를 도울 수 있습니다. 그러나 AI의 환경 영향을 진정으로 완화하기 위해서는 개발자들이 AI 모델과 데이터 센터 설계에서 에너지 효율성을 우선시하고, 재생 가능 에너지에 투자하며, 에너지 소비와 지속 가능성 관행에 대해 투명성을 높여야 합니다. AI 발전의 이점과 환경 보호의 균형을 맞추는 것은 기후 변화에 대처하고 지속 가능한 기술 발전을 보장하는 데 매우 중요합니다.
에너지 사용 완화 전략
AI 데이터 센터의 증가하는 에너지 수요를 해결하기 위해 전문가들은 다각적인 접근 방식을 권장하고 있습니다. 여기에는 더 계산적으로 효율적인 AI 모델 개발, 에너지 효율적인 데이터 센터 설계 구현, 그리고 이러한 시설에 전력을 공급하기 위한 청정 에너지 원에 대한 투자가 포함됩니다. IEA는 환경에 미치는 영향을 줄이기 위해 발전, 스마트 그리드, 데이터 센터 효율성에 대한 투자의 필요성을 강조합니다. 또한, 에너지 소비와 물 사용량을 줄이기 위해 냉각 기술의 혁신과 데이터 센터 운영에 지속 가능한 관행을 도입하는 방안도 모색되고 있습니다.