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DeepSeek, 대규모 사이버 공격에 직면

by jaywhy502087 2025. 3. 11.
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로이터와 CNBC의 보도에 따르면, 중국의 AI 스타트업인 DeepSeek이 대규모 사이버 공격으로 인해 신규 사용자 등록을 일시적으로 제한하고 있으며, 이 시기는 회사의 AI 챗봇이 미국 애플 앱스토어에서 가장 많이 다운로드된 앱이 된 시기와 일치합니다.

DeepSeek, 대규모 사이버 공격에 직면

DeepSeek에 대한 사이버 공격에 대한 자세한 내용은 아직 밝혀지지 않았지만, 급성장하는 중국의 AI 스타트업이 표적이 된 정교하고 대규모의 공격으로 보입니다. DeepSeek의 성명에 따르면, 이 회사는 자사 서비스에 대한 '대규모 악성 공격'의 희생양이 되었고, 이로 인해 사용자 등록을 제한하고 잠재적인 피해를 완화하기 위한 즉각적인 조치를 취하게 되었습니다.

이 사건은 DeepSeek의 AI 챗봇이 미국 애플 앱스토어 다운로드 순위에서 OpenAI의 ChatGPT와 같은 기존 경쟁자들을 제치고 1위를 차지한 직후에 발생했습니다.

공격의 전체 범위는 아직 명확하지 않지만, 딥시크의 신속한 대응은 위협의 심각성을 보여줍니다. 이 회사는 사이버 보안 전문가를 고용하여 침해 사실을 조사하고 그 영향을 평가하고 있습니다. 이 사건은 AI 기업, 특히 급속한 성장과 대중 노출이 증가하는 기업들이 직면한 사이버 보안 문제가 증가하고 있음을 보여줍니다. 또한 사용자 데이터의 보안과 글로벌 기술 환경에서 두각을 나타내고 있는 신흥 AI 플랫폼의 잠재적 취약성에 대한 우려를 불러일으킵니다.

운영 영향

DeepSeek에 대한 사이버 공격으로 인해 운영에 심각한 차질이 발생하여 회사는 신규 사용자 가입을 즉시 제한해야 했습니다. 처음에는 '지속적인 서비스 제공을 위해' 중국 본토의 휴대폰 번호를 사용하는 사용자로 가입을 제한했지만, 이후 이 제한이 완화되어 사용자가 웹 기반 가입 페이지에서 Google 및 Apple ID 로그인 옵션과 이메일 등록을 통해 새 계정을 만들 수 있게 되었습니다.

이러한 조치에도 불구하고, 딥시크의 글로벌 확장은 일시적으로 중단되었고, 특히 최근 미국에서 거둔 성공에 영향을 미쳤습니다. 딥시크는 미국 애플 앱스토어에서 가장 많이 다운로드된 앱으로 오픈AI의 챗GPT를 추월했습니다. 이 회사는 서비스 중단과 API 문제를 겪었지만, 몇 시간 내에 해결되었으며, 현재 사이버 보안 전문가들과 협력하여 공격의 전체 범위를 평가하고 강력한 보안 조치를 시행하고 있습니다.

DeepSeek은 사용자에게 추가적인 피해를 방지하기 위한 예방 조치를 취하고 있으며, 데이터 보호 조치에 대한 공식적인 커뮤니케이션을 제공할 계획이라고 밝혔습니다.

DeepSeek의 새로운 멀티모달 모델

사이버 보안에 대한 우려가 계속되는 가운데, DeepSeek은 최신 오픈 소스 AI 모델인 Janus-Pro-7B를 공개함으로써 인공지능 분야에서 지속적인 혁신을 보여줬습니다. 이 새로운 다중 모드 모델은 GenEval 및 DPG-Bench와 같은 벤치마크 테스트에 따르면 이미지 생성 능력에서 Stable Diffusion과 OpenAI의 DALL-E 3를 능가하는 것으로 보고되었습니다.

Janus-Pro-7B는 다중 모드 이해와 생성을 통합하는 새로운 자동 회귀 프레임워크를 기반으로 구축되었습니다. 이 모델은 시각적 인코딩을 별도의 경로로 분리하는 동시에 단일 통합 트랜스포머 아키텍처를 유지함으로써 이전의 한계를 해결합니다. 이 접근 방식은 모델의 유연성과 효율성을 높여, Janus-Pro-7B를 차세대 통합 멀티모달 모델의 강력한 경쟁자로 자리매김하게 합니다.

이전에 발표된 DeepSeek-R1과 함께 이 고급 AI 모델의 출시로 AI 시장에서의 경쟁이 더욱 치열해졌고, 기술 분야의 시장 변동성이 계속되고 있습니다.

기술 시장의 변동성

DeepSeek의 등장으로 미국 기술 산업에 충격파가 일고 있으며, Nvidia, Microsoft, Google과 같은 주요 업체의 지배력이 위협받고 있습니다. 중국 AI 스타트업의 저비용 오픈 소스 챗봇 모델은 적은 비용으로 경쟁력을 갖춘 성능을 제공함으로써 시장을 뒤흔들고 있습니다.

예를 들어, DeepSeek은 모델 개발에 560만 달러를 지출한 것으로 알려졌는데, OpenAI와 같은 미국 기업들이 1억 달러 이상을 지출한 것과 비교하면 매우 적은 금액입니다. 이러한 효율성은 미국 기업의 고비용 전략의 지속 가능성과 AI 혁신에서 리더십을 유지할 수 있는 능력에 대한 의문을 제기합니다.

하루 만에 미국 기술주 가치에서 1조 달러가 증발하는 등 재정적 영향도 심각했습니다. 엔비디아의 주가는 17% 급락했고, 브로드컴, 마벨 등 다른 반도체 제조업체들도 두 자릿수 손실을 입었습니다. 나스닥 종합지수는 3.1% 이상 하락했는데, 이는 투자자들이 DeepSeek의 비용 효율적인 모델이 고가의 AI 인프라와 칩에 대한 수요를 잠식할 수 있다는 우려를 반영한 것입니다.

또한, DeepSeek의 저사양 하드웨어 운영 능력은 고성능 칩에 대한 미국의 수출 규제를 우회할 수 있어 기술적 우위 상실에 대한 우려를 더욱 악화시키고 있습니다.