AI 시대, 엑손의 전략적 선택

석유 및 가스 거대 기업인 엑손모빌은 AI 기반 데이터 센터의 급성장하는 시장에 발맞추기 위해 탄소 포집 기술을 갖춘 천연가스 발전소를 건설할 계획입니다. TechCrunch에 따르면, 이 움직임은 기술 기업들의 전력 수요 급증을 반영한 것으로, 새로 설립된 AI 데이터 센터의 거의 절반이 2027년까지 전력 부족에 직면할 것으로 추정됩니다.

AI 기반 탄소 포집 혁신

인공지능은 탄소 포집 및 저장(CCS)에 혁명을 일으키고 있으며, 이를 보다 효율적이고 비용 효율적으로 만들고 있습니다. Heriot-Watt 대학의 연구원들은 CCS 모델링에 걸리는 시간을 100일에서 24시간으로 단축하는 AI 알고리즘을 개발하여 프로젝트 일정을 크게 단축하고 비용을 절감했습니다. 마찬가지로, University of Surrey의 연구에서는 탄소 포집 과정에서 에너지 사용을 최적화할 수 있는 가능성을 입증하여, AI로 강화된 시스템이 에너지 사용을 36.3% 줄이면서 16.7% 더 많은 CO₂를 포집할 수 있음을 보여주었습니다.

이러한 발전은 학술 연구에만 국한되지 않습니다. 엑슨모빌은 데이터 센터용 차세대 천연가스 발전소에 AI 강화 CCS 기술을 배치할 계획이며, AI 운영의 증가하는 에너지 수요를 충족하면서 CO₂ 배출량의 90% 이상을 포획하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 통합은 AI가 대규모 산업 응용 분야에서 CCS 배치를 간소화하고 탈탄소화 노력에 기여할 수 있는 잠재력을 강조합니다.

AI 확장에 천연가스 활용

천연가스는 AI 데이터 센터의 급속한 확장을 뒷받침하는 중요한 에너지원으로 부상하고 있습니다. AI 기술에 대한 수요가 증가하면서 전력 소비가 크게 증가하고 있으며, 데이터 센터의 전력 수요는 향후 2년 동안 160% 증가할 것으로 예상됩니다. 급증하는 수요를 충족하기 위해 에너지 회사들은 안정적이고 상대적으로 청정한 연료원인 천연가스를 활용하고 있습니다.

엑슨모빌은 탄소 포집 기술과 결합된 천연가스 발전을 통해 미국 데이터 센터에 저탄소 전력을 공급하는 계획을 개발하고 있습니다.
쉐브론은 탄소 포집 천연가스 발전으로 데이터 센터에 전력을 공급하는 것에 대해 1년 넘게 논의해 왔습니다.
업계 분석가들은 데이터 센터 전력 수요가 이 10년 말까지 하루에 30억 입방피트 이상의 새로운 천연가스 수요를 창출할 것으로 추정합니다.
일부 데이터 센터 운영자들은 전력망 연결 지연을 피하기 위해 천연가스로 현장에서 전력을 생산하는 것을 고려하고 있습니다.