텍사스 오스틴 대학의 연구원에 따르면, 혁신적인 AI 기반 뇌 해독기가 간단한 뇌 스캔과 최소한의 훈련만으로 인간의 생각을 일관된 텍스트로 번역할 수 있게 되었다고 합니다. 이 기술은 실어증과 같은 언어 장애가 있는 사람들의 의사소통 능력을 향상시킬 수 있는 새로운 희망을 제공합니다.
AI, 생각을 읽고 출력한다
이 혁신적인 뇌-텍스트 기술은 신경기술 분야에서 큰 도약을 의미하며, 훈련 시간을 16시간에서 약 1시간으로 단축합니다. 이 시스템은 개인 간의 뇌 활동 패턴을 매핑하는 변환 알고리즘을 활용하여 참가자 간 효율적인 기능을 가능하게 합니다. 이 혁신적인 기술의 주요 특징은 다음과 같습니다.
- 오디오 스토리, 무음 비디오, 상상 이야기 등 다양한 자극에서 생각을 번역하는 기능
- 기능적 자기공명영상(fMRI)을 사용하여 뇌 활동을 측정하는 비침습적 능력
- 정확한 단어 대 단어 번역이 아닌 생각의 일반적인 아이디어를 포착하는 의역 출력
텍사스 오스틴 대학의 알렉스 허스 팀이 개발한 이 발전된 기술은 단순한 언어 처리 이상의 심층적인 의미적 의미를 표현할 수 있는 기술의 능력을 보여줍니다.
참가자 간 의미적 해독
참가자 간 의미 해독은 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술의 중요한 발전으로, 다른 개인의 뇌 활동 패턴을 해석할 수 있게 해줍니다. 이 접근법은 대상 참가자의 광범위한 언어 훈련 데이터의 필요성을 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 언어 생산 및 이해에 장애가 있는 사람들을 위한 언어 해독을 가능하게 합니다. 이 기술의 핵심 측면은 다음과 같습니다.
- 참조 참가자에 대해 훈련된 해독기를 대상 개인에게 전송하기 위한 기능적 정렬
- 비언어적 기능적 정렬 데이터(예: 영화 감상)를 사용할 때에도 자극에 대해 의미적으로 관련된 단어를 예측하는 능력
- 시스템이 특정 뇌 영역의 데이터에 의존하지 않기 때문에 뇌 병변에 대한 견고성
이 방법은 개인과 양식 전반에 걸쳐 의미론적 표현의 공통된 특성을 밝혀내어 언어와 시각 처리의 공통된 신경 기반을 제시합니다. 이 교차 참여자 접근법은 특히 전통적인 훈련 패러다임에 어려움을 겪는 언어 장애가 있는 사람들을 위해 더 접근하기 쉽고 효율적인 뇌 디코더를 개발할 수 있는 가능성을 제시합니다.
의사소통 장애 응용
이 획기적인 기술은 언어 장애를 가진 개인에게 특히 유망합니다. 언어 장애는 약 백만 명의 미국인에게 영향을 미치고 언어 이해와 표현에 어려움을 야기하는 질환입니다. 언어 이해 없이 작동하는 뇌 디코더의 능력은 의사소통 장애가 있는 환자에게 특히 유용합니다. 생각을 연속적인 텍스트로 번역하는 이 AI 기반 도구는 언어 장애로 고통받는 사람들에게 의사소통 개선과 삶의 질 향상에 대한 새로운 희망을 제공합니다. 이야기를 듣거나 무성 영화를 보거나 이야기를 상상하는 등 다양한 입력 방식에 대응할 수 있는 이 시스템의 기능은 임상 환경에서의 잠재적 응용 가능성을 더욱 확장합니다.
fMRI와 자연어 처리 변환 모델의 통합
브레인 디코더는 기능적 자기공명영상(fMRI)과 ChatGPT와 유사한 자연어 처리 변환 모델을 통합하여 신경 활동을 텍스트로 변환하는 강력한 시스템을 만듭니다. 이 조합을 통해 다양한 감각적 양식에서 의미 처리와 관련된 복잡한 뇌 패턴을 포착할 수 있습니다. fMRI 기술은 뇌 활동의 고해상도 공간 데이터를 제공하며, 자연어 처리 변환에 탁월한 모델은 이러한 패턴을 의미 있는 텍스트 출력으로 해석합니다. 이 혁신적인 접근 방식을 통해 시스템은 청각 자극뿐만 아니라 시각적 입력 및 상상된 내러티브로부터도 생각을 해독할 수 있으며, 인간의 인지 특성의 다면성을 포착하는 데 있어 그 다양성을 입증합니다.
투자 추천
상장 주식: NVDA(엔비디아), ABT(애보트 래버러토리즈), ISRG(인튜이티브 서지컬)
비상장 주식: Neuralink(뉴럴링크), OpenAI(오픈AI)