마이크로소프트와 카네기 멜론 대학 연구원들의 보고서에 따르면, 최근의 연구에 따르면, 생성적 AI가 지식 근로자의 비판적 사고 능력에 미치는 영향에 대한 우려스러운 경향이 밝혀졌으며, AI 도구에 대한 의존도가 증가하면 인지 능력과 독립적인 문제 해결 능력이 저하될 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다.
AI가 비판적 사고에 미치는 영향
이 연구는 지식 근로자 319명을 대상으로 설문조사를 실시하고, 실제 AI 사용 사례 936개를 분석한 결과, 우려스러운 추세를 발견했습니다. AI 도구에 대한 의존도가 증가함에 따라 비판적 사고 능력이 감소했습니다. 근로자들은 단순한 복사-붙여넣기 및 사소한 수정을 비판적 사고로 착각하고, AI 산출물을 적절히 검토하지 않고 받아들이는 경우가 많았습니다. 흥미롭게도, 이 연구는 자신감과 비판적 사고 사이의 미묘한 관계도 밝혀냈습니다.
- AI에 대한 신뢰도가 높을수록 비판적 사고에 대한 노력이 적습니다.
- 자신에 대한 신뢰도가 높을수록 비판적 사고가 더 많이 일어나고 AI의 산출물에 대한 철저한 평가가 이루어집니다.
이러한 '기계화된 융합' 현상은 사용자가 개인적이고 상황에 맞는 판단을 AI가 생성한 콘텐츠에 적용하지 못하여 유사한 작업에서 결과가 다양하지 않을 때 자주 발생합니다.
AI를 통한 정신적 과정의 변화
AI 도구의 통합은 지식 근로자들이 업무에 접근하는 방식을 근본적으로 변화시켰고, 여러 가지 주요 방식으로 정신적 과정을 변화시켰습니다. 초점은 정보 수집에서 정보 검증으로 이동했습니다. 문제 해결은 AI 응답 통합으로 발전했습니다. 작업 실행은 작업 관리로 이동했습니다. 근로자들은 완전히 독립적으로 작업을 수행하는 대신 AI가 생성한 산출물을 감독합니다.
이러한 인지적 변화는 우려스러운 추세를 불러왔습니다. 참가자 중 36%만이 AI 관련 위험을 완화하기 위해 비판적 사고 능력을 적극적으로 적용한다고 답했습니다. 직장에서 AI가 일반적으로 활용되는 분야로는 콘텐츠 제작, 정보 수집, 조언 구하기 등이 있으며, 이는 AI가 강화된 환경에서 근로자들이 비판적 사고 능력을 유지하고 개발해야 할 필요성을 더욱 강조합니다.
직장에서의 AI 활용의 어려움
이 연구는 AI 도입의 중요한 아이러니를 강조합니다. 일상적인 작업을 자동화함으로써 AI는 의도치 않게 사용자들이 판단력을 연습하고 '인지적 근육'을 강화할 기회를 박탈하여 예외적인 상황에 대비할 수 없게 만듭니다. 이러한 인지 기능의 위축은 직장에서 큰 도전 과제가 되고 있습니다. 직원들이 AI 도구에 지나치게 의존하게 되고, 인간의 통찰력이 필요한 복잡하고 미묘한 문제를 다루는 데 어려움을 겪게 되기 때문입니다.
연구에 따르면, AI 사용자들이 유사한 작업에 대해 더 적은 수의 다양한 결과를 산출하고 있어, 잠재적으로 직장에서의 창의성과 혁신을 저해할 수 있는 '기계화된 융합'이라는 우려스러운 경향도 나타나고 있습니다.
비판적 사고를 위한 AI 설계
AI가 비판적 사고에 미치는 영향에 대한 도전 과제에 대응하기 위해 연구자와 개발자들은 인지 능력을 적극적으로 촉진하고 향상시키는 AI 시스템을 설계하는 방법을 모색하고 있습니다. 한 가지 접근 방식은 사용자가 반성적인 사고에 참여하고 AI가 생성한 결과에 의문을 제기하도록 장려하는 AI 도구를 만드는 것입니다.
이러한 시스템에는 주제에 대한 다양한 관점을 제시하거나 AI가 생성한 콘텐츠의 잠재적 편견을 강조하는 등 사용자가 정보를 비판적으로 평가하도록 장려하는 기능이 포함될 수 있습니다.
또 다른 유망한 방향은 단순히 답변을 제공하는 대신 복잡한 문제 해결 과정을 통해 사용자를 안내하는 인지적 발판 역할을 하는 AI 어시스턴트를 개발하는 것입니다. 이러한 AI 도구는 탐색적 질문을 하고, 대안적인 접근 방식을 제안하고, 추론에 대한 설명을 제공하도록 설계될 수 있습니다. 이것은 사용자의 비판적 사고 능력을 키우는 데 도움이 될 수 있습니다.
이러한 기능을 통합함으로써 AI 시스템은 인지 기능 저하를 완화하고 직장에서 예외적인 상황을 처리하는 데 필요한 '인지적 근육'을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.