화웨이 테크놀로지스는 2025년 5월부터 중국 고객들에게 고급형 Ascend 910C 인공지능 칩의 대량 출하를 시작할 계획입니다. 이는 미국 수출 제한으로 인해 중국 시장에서 판매가 어려워진 엔비디아의 강력한 H100 프로세서에 대한 전략적 대안으로 제시되었습니다.
Ascend 910C 기술 사양
Ascend 910C는 두 개의 910B 프로세서를 단일 유닛으로 효과적으로 결합한 혁신적인 칩릿 디자인을 채택했으며, 약 530억 개의 트랜지스터를 구현했습니다. 이 듀얼 칩릿 아키텍처는 I/O 칩이 없으며 AMD의 프로세서 디자인과 일부 유사점을 보입니다.
기술 사양에 따르면 이 칩은 FP16 정밀도에서 800 TFLOP/s의 성능을 달성하며, 약 3.2 TB/s의 대역폭을 갖춘 HBM2E 메모리를 사용합니다. 제조 과정에는 7nm 기술이 적용되었으며, 생산에는 중국에 위치한 SMIC가 참여된 것으로 보입니다. 그러나 미국 제재가 완전히 시행되기 전에 TSMC에서 확보한 재고가 사용되었을 가능성에 대한 의문이 남아 있습니다. 일부 초기 출하가 이미 이루어졌으며, 화웨이의 CloudMatrix 384 시스템은 384개의 Ascend 910C 프로세서를 모든 노드가 서로 연결된 토폴로지로 구성해 대규모 AI 컴퓨팅 환경에서 칩의 성능을 입증했습니다.
미국 수출 제한의 영향
최근 미국 정부의 조치로 중국으로의 고급 반도체 칩 수출 제한이 크게 강화되었습니다. 2025년 4월에 발표된 최신 규제는 Nvidia가 중국 고객에게 AI 프로세서를 판매하는 능력을 추가로 제한했습니다. H100 GPU에 대한 수출 금지 조치는 2022년에 처음 시행되었으며, 최근에는 중국 시장 전용으로 설계된 성능이 낮은 H20 칩에 대한 라이선스 요건이 추가로 적용되었습니다.
이 같은 무역 긴장 고조는 금융 시장에 광범위한 영향을 미쳤으며, Nvidia의 주가는 화웨이의 910C 생산 확대 소식 이후 6% 하락하는 등 눈에 띄는 변동성을 보였습니다. 이 금지는 중국 AI 하드웨어 생태계에 심각한 공백을 초래했으며, 국내 기술 기업들은 이전에 지배적이었던 Nvidia 프로세서의 대체품을 급히 찾아야 하는 상황에 직면했습니다. 이 지정학적 발전은 미국 수출 정책과 글로벌 AI 기술 경쟁 간의 복잡한 연관성을 강조하며, 국제 반도체 공급망의 재편 가능성을 시사합니다.
Nvidia H100 성능 비교
Ascend 910C와 Nvidia의 H100 간의 성능 비교 결과, 화웨이의 칩은 H100의 성능의 약 60~80%를 달성합니다. AI 작업 부하를 처리하는 추론 작업에서 910C는 H100의 성능의 약 60%를 달성하며, 전체 컴퓨팅 성능 측정에서는 Nvidia의 플래그십 프로세서와 최대 80%까지 맞먹는 것으로 나타났습니다. 훈련 작업 부하와 다이 간 대역폭에서는 여전히 뒤처지지만, 이는 중국 국내 반도체 산업의 중요한 성과입니다.
기술 사양을 직접 비교할 때 성능 격차는 더욱 두드러집니다. H100은 FP16 정밀도에서 약 1,000 TFLOP/s의 성능과 약 4 TB/s의 메모리 대역폭을 제공하며, 910C는 800 TFLOP/s와 3.2 TB/s의 대역폭을 제공합니다. 격차를 줄이기 위해 화웨이는 대규모 배포에서 '무력 접근법'을 사용하고 있습니다. 예를 들어, CloudMatrix 384 시스템은 Nvidia의 GB200 NVL72 클러스터를 능가하지만, 4배 더 많은 전력을 소비해 Nvidia가 수출 제한에도 불구하고 여전히 효율성 우위를 유지하고 있음을 보여줍니다.
중국의 AI 칩 전략
Ascend 910C의 개발은 미국 제재가 강화되는 가운데 기술 자립을 추구하는 중국의 광범위한 전략에서 중요한 이정표입니다. 중국 기업들이 Nvidia 프로세서의 대안을 긴급히 모색하는 가운데, Huawei는 이미 차세대 Ascend 920 칩을 준비 중이며, 이 칩은 2025년 말 양산에 들어가 더 높은 성능을 제공할 것으로 예상됩니다.
중국 내 주요 서버 제조사와 인터넷 기업들은 이전에 엔비디아의 주요 고객이었던 기업들로, 이미 910C의 샘플을 받아 테스트 및 통합 작업을 진행 중입니다. 이러한 자체 개발 칩 개발 노력은 화웨이에 국한되지 않으며, 중국은 반도체 투자에서 계속 선도적 역할을 하고 있습니다. 정부는 고급 제조 공정에서의 지속적인 도전에도 불구하고 외국 기술 의존도를 줄이고 AI 야망을 이어가기 위해 대규모 재정 지원을 제공하고 있습니다.