3년간 매출 감소와 엔비디아(Nvidia) 및 AMD 등 경쟁사의 압박으로 인해 인텔은 신규 CEO 지프-부 탄(Jip-Bhu Tan)의 전략 하에 운영 효율화, 관료주의 축소, 공학 중심의 기업 문화 재편을 목표로 20% 이상의 대규모 인력 감축을 발표할 예정입니다. 이 감축으로 2만1,000명 이상의 직원이 영향을 받을 것으로 예상됩니다. 이는 블룸버그 보도에 따르면, 인텔이 경쟁사들의 압박과 시장 환경 변화에 대응하기 위한 조치입니다.
인텔의 구조조정 전략
2025년 3월에 인텔의 CEO로 취임한 립-부 탄은 회사의 문화와 운영 방식을 변화시키기 위한 포괄적인 구조조정 전략을 제시했습니다. 그의 계획의 핵심은 '혁신과 유연성을 방해하는 관료주의를 제거하는 것'으로, 많은 팀이 '8개 이상의 계층으로 구성되어 있다'고 지적했습니다. 그의 전략에는
- 조직 구조를 평편화해 클라이언트 컴퓨팅 그룹과 데이터 센터 그룹 등 핵심 부서가 직접 그에게 보고하도록 했습니다.
- 2년간 운영 비용을 $1.5억 달러 감축(2025년 $500만 달러, 2026년 $1억 달러)
- 공학 중심의 기업 문화로 전환해 우수 인재를 유치하고 유지하는 것
- '약속은 적게, 성과는 더 많이'라는 철학을 채택하는 것
- 핵심 사업에 자원을 집중하기 위해 비핵심 제품을 폐지하는 것
- 협력을 촉진하기 위해 사무실 복귀 정책을 확대하는 것
탄은 인텔이 직면한 도전 과제에 대해 솔직히 인정하며, 회사가 '혁신에서 뒤처졌다'고 지적하고 '변화에 너무 느리게 대응했다'고 말했습니다. 그의 구조조정 접근 방식은 '빠르게 움직이고 혁신할 수 있는' 소규모 집중 팀을 강조하며, 궁극적으로 인텔을 엔지니어링 인재의 최상위 목적지로 재확립하고 반도체 기술 분야의 리더십을 회복하는 것을 목표로 합니다.
인텔의 AI 목표에 미치는 영향
인텔의 대규모 인력 감축은 AI 시장에서의 경쟁사 추격 전략과 직접적으로 연결되어 있습니다. 인텔은 급변하는 AI 칩 시장에서 경쟁사들을 따라잡기 위해 AI를 독립된 프로젝트가 아닌 모든 제품 라인에 통합하는 방향으로 전환하고 있습니다.
이에 따라 회사는 AI 시스템 그룹을 해체하고 그 역량을 데이터 플랫폼과 기술 개발 등 핵심 부서로 통합하고 있습니다. 이 'AI Everywhere' 접근 방식은 부서 간 장벽을 제거하면서 적응형 전력 관리 시스템과 전통적인 CPU 설계보다 최대 30배 빠른 추론 처리가 가능한 특수 AI 가속기 개발에 집중합니다.
이번 구조조정은 인텔이 AI 시장에서 뒤처진 위치를 개선하기 위한 긴급한 필요성을 반영합니다. 현재 인텔은 엔비디아의 데이터 센터 매출 $152억에 비해 크게 뒤처져 있습니다. 변화를 주도하기 위해 인텔은 핵심 사업이 아닌 자산을 매각하고 있으며, 2015년 $16.7억에 인수한 알테라의 매각도 포함됩니다. 또한 사친 카티를 CTO 겸 AI 담당 최고 책임자로 임명하고, AI를 '새로운 x86'으로 만들라는 야심찬 임무를 부여했습니다. 이 조치는 인텔의 공학 중심 문화가 반도체 산업의 주요 격전지로 부상한 AI 칩 개발 분야에서 시장 리더십을 되찾을 수 있을지에 대한 고위험 도박을 의미합니다.
2024년 감원과 비교
2025년 감원은 인텔이 1년 만에 실시한 두 번째 대규모 인력 감축으로, 2024년 8월 15,000명(전체 인력의 약 15%)을 대상으로 한 감원을 크게 초과했습니다. 2024년 감원은 판매, 마케팅, 행정 등 엔지니어링과 제조와 무관한 부문을 주로 대상으로 했지만, 2025년 감원은 탄이 '느리고 비대해진' 중간 관리층을 축소하는 데 초점을 맞춘 것으로 보입니다.
이 연속적인 인력 감축은 전 CEO 패트 젤싱거(Pat Gelsinger) 시절부터 시작된 인텔의 광범위한 비용 절감 전략의 일환으로, 연간 비용을 $100억 이상 감축하는 것을 목표로 합니다. 탄의 지휘 하에서 감축의 속도와 규모가 확대된 것은 인텔이 직면한 지속적인 재무적 어려움, 특히 2024년 $190억 손실과 매출 $531억 감소 등에 대응하기 위한 더 공격적인 구조조정 전략을 반영합니다. 이 인력 감축의 가속화 추세는 기술 산업 전반의 흐름과 일치합니다. 2025년 한 해 동안 기술 산업 전체에서 22,000개 이상의 일자리가 사라졌으며, 이는 기업들이 AI 기반 운영으로 전환하면서 빠른 변화를 예고하고 있습니다.