비트코인 가격은 암호화폐 상장지수펀드(ETF)가 7일 동안 $2.78억 달러의 대규모 자금을 유치하며 $95,000 선에 접근하고 있습니다. 온체인 분석업체 LookOnChain의 데이터에 따르면, 기관 투자자의 수요 증가와 시장 변동성 속에서 분석가들은 가격 목표를 상향 조정하고 있습니다.
주간 ETF 순유입액 $2.78억 달러
현물 비트코인 ETF 시장은 전례 없는 모멘텀을 보이고 있으며, 2025년 4월 단일 주간 순유입액이 $3억 달러를 초과하며 해당 투자 상품 역사상 두 번째로 큰 순유입액을 기록했습니다. 이 급증은 5주간의 불안정한 자금 흐름 이후 주요 반전으로, 해당 월 순유입액은 약 $2.26억 달러였습니다. BlackRock의 iShares Bitcoin Trust (IBIT)는 $56억 달러 이상의 자산 운용 규모로 시장을 주도하며, 이는 비트코인 유통량의 약 3%를 차지합니다.
기관 투자자의 강한 관심은 일일 성과 지표에서 명확히 드러났으며, 4월 22일과 23일에 각각 $9억 3,600만 달러와 $9억 1,600만 달러의 대규모 단일일 순유입이 기록되었습니다. 이 기관 투자자의 열기는 비트코인 ETF의 총 자산 규모를 $109억 달러로 끌어올렸으며, 블랙록과 피델리티가 시장 점유율의 대부분을 차지하며 주요 플레이어로 부상했습니다. 분석가들은 이 급증세를 비트코인이 미국 주식과 금 등 전통적 위험 자산과의 연관성을 벗어나고, 지정학적 긴장 고조로 인해 안전 자산으로서의 매력이 증가한 데 기인한다고 설명합니다.
블랙록의 IBIT ETF 지배력
블랙록의 iShares Bitcoin Trust (IBIT)는 현물 비트코인 ETF 시장에서 압도적인 리더로 자리매김했으며, 현재 미국 내 모든 비트코인 ETF의 총 자산 관리 규모(AUM)의 약 50%를 차지하며 $56억 달러 이상의 AUM을 기록하고 있습니다. 이 놀라운 성장은 IBIT를 지난 10년간 출시된 가장 성공적인 ETF로 만들었으며, 11개월 만에 순유입액 $363억 달러를 기록했습니다. 이 펀드는 최근 50만 BTC를 넘어섰으며, 비트코인 총 공급량의 약 5%에 해당하는 100만 BTC에 도달할 가능성이 있습니다.
IBIT의 우위는 일일 성과에서도 명확히 드러나며, 비트코인 ETF 순유입의 대부분을 차지하고 있습니다. 최근 데이터에 따르면 IBIT는 4월 23일 $643.6백만, 4월 24일 $327.3백만, 4월 26일 $241.1백만 등 단일일 순유입에서 기록적인 금액을 기록했습니다. 이 기관 투자자의 관심은 블랙록이 IBIT를 $150억 달러 규모의 모델 포트폴리오 유니버스에 1-2% 비중으로 포함시킨 전략적 결정으로 더욱 강화되었습니다. 이는 새로운 수요 창출의 길을 열 수 있습니다. 'IBIT는 ETF 역사상 가장 빠르게 성장하는 ETF입니다'라고 블랙록 CEO 래리 핑크는 언급하며, 이러한 제품들이 비트코인에 대한 새로운 자본 유입 경로를 열고 비트코인의 사상 최고가에 크게 기여하고 있음을 강조했습니다.
비트코인 파워 법칙 곡선 분석
비트코인 파워 법칙 이론은 물리학자 조반니 산토스타시가 개발했으며, 비트코인 가격이 시간에 따라 예측 가능한 수학적 패턴을 따르며 무작위로 움직이지 않는다는 것을 제안합니다. 로그 스케일에 플롯될 때 비트코인 가격 역사는 일정한 파워 곡선을 형성하며, 명확한 지지선과 저항선이 비트코인 가격 움직임을 범위 내로 가두는 역할을 합니다. 이 모델은 '예상 가격 = A * (제네시스 블록 이후 경과일 수)^n'이라는 공식을 사용하며, 여기서 n은 약 5.8입니다.
현재 파워 법칙 예측에 따르면 비트코인의 미래 가격 목표는 매우 높게 설정되어 있습니다. 이 모델을 사용하는 분석가들은 비트코인이 2025년 말이나 2026년 초까지 $170,000에서 $200,000에 달할 수 있다고 예측합니다. 이 모델은 또한 약 $30,000의 가격 하한선을 제시하며, 이 수준 아래로 다시 하락할 가능성은 낮다고 합니다. 비트코인은 2028년부터 2037년 사이에 $100만 달러에 도달할 수도 있습니다. 다른 예측 모델들이 무효화되었지만, 파워 법칙은 신뢰성을 유지해 왔으며 장기 비트코인 투자자들이 시장 사이클과 잠재적 가격 추세를 이해하는 데 선호되는 프레임워크로 자리 잡고 있습니다.