메타는 생각을 입력된 텍스트로 변환하는 정확도가 최대 80%에 달하는 획기적인 AI 시스템을 공개했습니다. 그러나 이 기술은 현재 효과적인 작동을 위해 거대한 비이동식 뇌 스캐너와 통제된 실험실 환경이 필요합니다.
연구 배경
메타가 바스크 뇌 및 언어 센터와 공동으로 수행한 이 획기적인 연구는 비침습적 뇌-텍스트 의사소통의 중요한 진전을 보여줍니다. 이 연구는 BCBL에서 35명의 건강한 지원자를 대상으로 진행되었으며, 참가자의 뇌 활동은 문장을 입력하는 동안 자기뇌파(MEG)와 뇌파(EEG)를 사용하여 기록되었습니다. 그런 다음 연구원들은 기록된 뇌 신호만으로 문장을 재구성하는 AI 모델을 훈련하여 MEG 기록에서 문자를 해독하는 데 최대 80%의 정확도를 달성했습니다. 이는 기존 EEG 시스템의 성능보다 최소 두 배 이상 높은 수치입니다.
이 연구는 뇌 활동에서 이미지 해독과 음성 인식에 관한 메타의 이전 연구를 바탕으로 한 것으로, 이제는 문장 생성을 위한 연구로 확장되었습니다. 이 연구의 성공은 비침습적 뇌-컴퓨터 인터페이스에 대한 새로운 가능성을 열어 주었으며, 말을 할 수 없는 사람들의 의사소통을 회복하는 데 도움이 될 수 있는 가능성을 제시했습니다. 그러나 MEG 기술의 실질적인 한계(자기장 차폐된 방에 가만히 있어야 하는 요구 사항)와 해독 성능의 추가 개선 필요성 등 해결해야 할 과제가 여전히 남아 있습니다.
Brain-to-Qwerty 기술
Brain2Qwerty 시스템은 사고 과정에서 뇌세포가 생성하는 자기 신호를 감지하는 대형 자기 뇌파(MEG) 스캐너를 사용하여 신경 활동을 포착하는 방식으로 작동합니다. 이 비침습적 접근 방식을 통해 시스템은 초당 1,000개의 뇌 스냅샷을 촬영할 수 있으며, 이를 통해 생각이 단어, 음절, 개별 문자로 변환되는 정확한 순간을 식별할 수 있습니다.
뇌 신호를 포착하면, 정교한 딥러닝 모델이 데이터를 분석하고 특정 키 입력에 매핑합니다. 이 AI는 개별 자원 봉사자가 입력한 수천 개의 문자를 학습하여 다양한 문자와 단어와 관련된 뇌 활동 패턴을 인식할 수 있습니다. 이 과정을 통해 사용자의 생각을 최대 80%의 정확도로 화면에 텍스트로 생성하는 AI가 탄생합니다. 이 시스템은 뇌파와 자기장 신호 모두를 해독할 수 있기 때문에 뇌-컴퓨터 인터페이스 연구에 매우 유용한 도구입니다.
뇌-컴퓨터 인터페이스의 미래 잠재력
현재의 한계에도 불구하고, Brain2Qwerty의 성공은 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)의 흥미로운 미래 응용 분야를 열어줍니다. 의료 분야에서 이 기술은 뇌 손상 및 신경 장애의 치료에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 잠금 증후군과 같은 질환을 가진 환자의 의사소통을 회복할 수 있습니다. 이 연구는 또한 언어 처리 및 사고-언어 변환에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고, 인지신경과학에 대한 이해를 발전시킵니다. 기술이 발전함에 따라 신체적 제약이 있는 사람들이 더 쉽게 보조 장치를 사용할 수 있게 되고, 인간과 컴퓨터의 새로운 형태의 상호 작용이 가능해질 수 있습니다. 실용적이고 일상적인 사용은 아직 멀었지만, 이 분야에 대한 Meta의 지속적인 투자는 AI와 신경과학의 심층적인 통합을 향한 전략적 추진을 의미하며, 미래에 우리가 기술과 상호 작용하는 방식을 잠재적으로 변화시킬 수 있습니다.
Brain2Qwerty의 과제
Brain2Qwerty는 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술의 중요한 발전을 의미하지만, 실제 적용을 제한하는 몇 가지 주요 과제에 직면해 있습니다.
- 크기 및 비용: 이 시스템은 약 2백만 달러에 달하는 0.5톤짜리 MEG 스캐너에 의존하고 있기 때문에 광범위한 사용에는 적합하지 않습니다.
- 휴대성 부족: 이 장비는 냉장고 정도의 크기이고, 제대로 작동하려면 특별히 차폐된 전용 공간이 필요합니다.
- 움직임에 대한 민감성: 아주 작은 머리 움직임도 시스템의 정확도를 크게 떨어뜨릴 수 있기 때문에 사용자는 거의 완벽하게 가만히 있어야 합니다.
- 통제된 환경: 최적의 성능을 위해서는 지구의 자기장을 차단하는 자기 차폐실이 필요하기 때문에 실제 적용이 제한됩니다.
이러한 한계로 인해 현재 Brain2Qwerty는 실험실 환경에서만 사용되고 있으며, 이러한 기술을 일상적으로 사용하기 위해서는 극복해야 할 중요한 장애물이 많다는 것을 보여줍니다.
투자 가능한 주식 티커 5개
메타의 Brain2Qwerty 기술과 같은 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 및 AI 기반 신경과학 분야에 투자할 수 있는 미국 주식 5개를 선정해봤습니다.
1. Meta Platforms (티커: META)
- 메타는 AI와 신경과학을 활용한 BCI 기술을 개발 중이며, 향후 상용화 가능성이 높습니다.
- 메타버스 및 AI 연구 투자도 지속적으로 확대 중입니다.
2. NVIDIA (티커: NVDA)
- AI 및 딥러닝 하드웨어 분야의 선두주자로, 신경망 기반 AI 모델 개발에 필수적인 GPU를 공급합니다.
- 뇌 신호 해석을 위한 고성능 AI 칩셋 연구도 진행 중입니다.
3. Alphabet (티커: GOOGL)
- 구글의 모회사로, AI 및 신경과학 연구에 막대한 자금을 투자하고 있습니다.
- 특히 딥마인드(DeepMind)를 통해 BCI와 관련된 연구를 진행 중입니다.
4. Synchron (비상장, IPO 가능성 있음)
- 현재 상장된 회사는 아니지만, 비침습적 BCI 기술을 개발하는 유망 기업입니다.
- 향후 IPO 시 투자 기회가 있을 수 있습니다.
5. Abbott Laboratories (티커: ABT)
- 신경과학 및 의료기기 관련 글로벌 리더입니다.
- 신경 보철(Bioelectronics) 및 BCI 연구를 활발히 진행 중입니다.
이 기업들은 뇌-컴퓨터 인터페이스, AI, 신경과학 관련 연구를 진행하거나 관련 기술을 지원하는 핵심 플레이어들입니다. 미래 기술 성장성을 고려한 장기 투자 관점에서 관심을 가져볼 만한 종목들입니다!