UC 리버사이드와 캘리포니아 공과대학의 연구에 따르면, 지난 5년 동안 빅 테크 데이터 센터의 급속한 확장으로 인해 미국은 공중 보건 비용으로 약 54억 달러를 지출했으며, 이러한 시설에서 발생하는 대기 오염은 암, 천식 및 기타 호흡기 질환의 증가와 관련이 있는 것으로 나타났습니다.
데이터 센터, 54억 달러의 공중 보건 비용을 초래
재생 에너지로의 전환을 위한 노력에도 불구하고, 데이터 센터는 여전히 막대한 에너지 수요를 충족시키기 위해 화석 연료에 크게 의존하고 있습니다. 많은 시설에서 화석 연료 사용량을 적게 보고하고 있으며, 일부 주요 기술 기업들은 이를 30% 이상 과소평가하고 있습니다. 이러한 의존은 온실가스 배출에 크게 기여하고 있으며, 데이터 센터는 전 세계 에너지 관련 배출량의 약 1%를 차지합니다. 이 산업의 급속한 성장은 문제를 악화시키고 있으며, 2030년까지 에너지 소비량이 2,500TWh까지 증가할 것으로 예상됩니다. 일부 데이터 센터는 예상 수요를 충족시키기 위해 새로운 가스 발전소를 건설하거나 석탄 운영을 계속함으로써 청정에너지 목표를 우회하고 있으며, 이로 인해 장기적인 환경 영향에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
지역 오염 영향 분석
데이터 센터의 환경 영향은 고르게 분산되어 있지 않으며, 특정 저소득층 지역 사회가 지역화된 오염의 피해를 가장 많이 받고 있습니다. 이러한 시설은 종종 호흡기 및 심혈관 건강 문제를 악화시키는 미세 입자와 질소 산화물을 배출하는 화석 연료 기반 전기와 백업 발전기에 의존합니다. 많은 데이터 센터가 위치한 웨스트버지니아와 오하이오 같은 지역은 천식 및 암 발병률 증가를 포함하여 불균형적인 건강 영향을 보고하고 있습니다.
게다가, 이러한 센터에서 발생하는 오염은 주변 지역에만 국한되지 않습니다. 예를 들어, 버지니아 북부에 있는 백업 발전기의 배출 가스는 메릴랜드, 펜실베니아, 뉴저지 같은 인접 주까지 퍼져 나가며, 연간 최대 2억 6천만 달러에 달하는 지역 공중 보건 비용에 기여합니다. 배출 가스가 허용되는 최대 수준에 도달하면, 이 비용은 10배로 치솟을 수 있습니다.
인공지능 오염의 건강 비용
인공지능(AI) 인프라의 급속한 성장은 대기 오염 증가로 인한 심각한 건강 영향을 초래하고 있습니다. 캘리포니아 공과대학(Caltech)과 UC 리버사이드 연구원들의 연구에 따르면, AI 관련 대기 오염은 2030년까지 미국에서 연간 약 1,300명의 조기 사망을 유발할 수 있으며, 연간 약 200억 달러의 의료비가 소요될 것으로 예상됩니다. 이러한 오염은 AI 시스템에 전력을 공급하는 데이터 센터의 막대한 에너지 수요에서 비롯되며, 이로 인해 발전소와 디젤 백업 발전기의 배출량이 증가합니다. 건강상의 위험은 이러한 시설 근처의 저소득층 지역 사회에 불균형적으로 영향을 미치며, 오염은 주 경계를 넘어 더 넓은 지역에 영향을 미칩니다.
인공지능 관련 대기 오염으로 인한 주요 건강 위험
- 조기 사망
- 천식 발작 증가
- 심혈관 질환 및 뇌졸중 위험 증가
- 폐암
- 어린이 발달 장애
- 만성 호흡기 질환 환자의 증상 악화
이러한 연구 결과는 기술 산업이 인공지능 인프라 확장으로 인한 환경 및 건강 문제를 해결해야 한다는 것을 강조합니다. 현재의 지속 가능성 보고서는 이러한 중요한 공중 보건 영향을 간과하는 경우가 많습니다.